PR的两个比喻模型

　　关于PR有两个著名的比喻。一个比喻是投票。链接就像民主投一样，A页面链接到B页面，就意味着A页面对B页面投了一票，使得B页面的重要性提高。

　　同时，A页面本身的PR值决定了A所能投出去的投票力，PR值越高的页面，投出的票也更重要。在这个意义上，传统基于关键词匹配的算法是看页面自己说页面内容是什么，基于链接的PR则是看别人怎么评价一个页面。

　　第二个是随机冲浪比喻。假设一个访问者从一个页面开始，不停地随机点击链接，访问下一个页面。有时候这个用户感到无聊了，不再点击链接，就随机跳到了另外一个网址，再次开始不停地向下点击。

　　所谓PR值，就是一个页面在这种随机冲浪访问中被访问到的概率。一个页面导入链接越多，被访问到的概率就越高，因此PR值也越高。

　　阻尼系数也与随机冲浪模型有关。(I-D)=0.15实际上就是用户感到无聊。停止点击，随机跳到新URL的概率。